目的 利用芯片技术和生物信息学分析方法挖掘肺动脉高压(PAH)关键基因,探讨PAH的发生机制.方法 用自测数据-低氧性PAH小鼠差异表达矩阵和NCBI数据库下载的小鼠PAH表达谱芯片数据(GSE48936);联合分析这两组数据.结果 1)得到共同差异表达基因112个;2)GO结果表明这些基因主要富集在炎性反应、防御反应、刺激反应等生物学过程;3)KEGG分析发现这些基因主要参与趋化因子信号途径、细胞因子与其受体相互作用、细胞色素p450对外源物质代谢的影响等通路;4)利用于String数据库对这112个基因分析,筛选出10个degree得分较高的中心基因CD68、CD86、CCL6、ms4a6d、CXCL10、C3ar1、CXCL9、C1qA、C1qB、Ctss;将这些基因利用Cytoscape软件进行模块分析,筛选出3个显著模块,显著模块涉及基因主要富集在炎性反应、IL-17、白细胞迁移正调控和防御反应的调节等信号通路.结论 这些基因可能与PAH发生发展密切相关,为PAH发病的分子机制提供一定参考.
作者：邢书娟；董明清；杨力侠；罗颖
来源：基础医学与临床 2020 年 40卷 11期
