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目的:通过网络药理学和分子对接方法探究"川芎-丹参"药对治疗肺癌的作用机制.方法:运用中药系统药理学数据库与分析平台(traditional Chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform,TCMSP)筛选"川芎-丹参"药对药物成分和靶点,运用Genecards数据库筛选疾病靶点,获取共同靶点;通过Cytoscape软件构建药物活性成分-共同靶点-疾病网络;利用STRING数据库构建蛋白互作网络;利用Metascape数据库进行基因本体论功能富集分析(gene ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书富集分析(kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG);通过CB-Dock网站进行分子对接验证.结果:"川芎-丹参"共筛选得到木犀草素、丹参酮ⅡA、杨梅酮等79个活性成分,主要作用于TP53、AKT1、MAPK1等149个肺癌疾病靶点上,主要富集在促分裂素原活化蛋白激酶(mitogen-activated proteink inases,MAPK)、磷脂酰肌醇3激酶和蛋白激酶B(phosphatidylinositol 3-kinase and protein kinase B,PI3K-Akt)、Thyroid hormone等相关通路上.结论:"川芎-丹参"主要通过调控细胞增殖凋亡、抑制侵袭转移等方面发挥抗肺癌作用.

作者:王璐瑶;张培彤;罗钺;黄蓉;林月洁;王菁;李蒙

来源:西部中医药 2023 年 36卷 10期

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作者:
王璐瑶;张培彤;罗钺;黄蓉;林月洁;王菁;李蒙
来源:
西部中医药 2023 年 36卷 10期
标签:
川芎 丹参 网络药理学 分子对接:肺癌 作用机制 Chuanxiong Danshen network pharmacology molecular docking lung cancer mechanism
目的:通过网络药理学和分子对接方法探究"川芎-丹参"药对治疗肺癌的作用机制.方法:运用中药系统药理学数据库与分析平台(traditional Chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform,TCMSP)筛选"川芎-丹参"药对药物成分和靶点,运用Genecards数据库筛选疾病靶点,获取共同靶点;通过Cytoscape软件构建药物活性成分-共同靶点-疾病网络;利用STRING数据库构建蛋白互作网络;利用Metascape数据库进行基因本体论功能富集分析(gene ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书富集分析(kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG);通过CB-Dock网站进行分子对接验证.结果:"川芎-丹参"共筛选得到木犀草素、丹参酮ⅡA、杨梅酮等79个活性成分,主要作用于TP53、AKT1、MAPK1等149个肺癌疾病靶点上,主要富集在促分裂素原活化蛋白激酶(mitogen-activated proteink inases,MAPK)、磷脂酰肌醇3激酶和蛋白激酶B(phosphatidylinositol 3-kinase and protein kinase B,PI3K-Akt)、Thyroid hormone等相关通路上.结论:"川芎-丹参"主要通过调控细胞增殖凋亡、抑制侵袭转移等方面发挥抗肺癌作用.