基于人工智能的MRI在精神分裂症中的应用进展-临床诊疗知识库

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作者：

吕粟；孙慧

来源：

国际医学放射学杂志 2023 年 46卷 5期

标签：

精神分裂症磁共振成像人工智能机器学习深度学习个体化预测 Schizophrenia Magnetic resonance imaging Artificial intelligence Machine learning Deep learning Individual prediction

MRI已广泛用于精神分裂症的病因学和神经病理学机制研究,但尚未应用于临床实践.随着MRI和人工智能(AI)的发展,机器学习和深度学习技术已用于开发基于MRI影像特征的辅助诊断和预测工具,从而使得影像学标志物的临床转化成为可能.在精神分裂症的临床诊疗过程中,MRI在对高危个体进行筛查和发病预测、症状严重程度预测、疾病亚型识别、治疗效果预测等方面极具应用前景.

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