前列腺癌是老年男性最常见的泌尿生殖系统恶性肿瘤之一，精准的术前肿瘤分级有助于进一步提高前列腺癌患者的诊疗效果。磁共振影像(MRI)作为前列腺癌术前诊断的主要工具，已在临床实践中显示出对前列腺癌诊疗的重要价值。但由于我国不同医疗机构在成像设备、检查方法和诊断水平上存在差异，MRI在前列腺癌诊疗中的潜在价值未能得到充分发挥，因此亟需更为先进的量化分析方法进一步扩大MRI在前列腺癌精准诊疗中的贡献。人工智能(AI)技术应用于前列腺癌MRI分析，有助于提高其量化分析的质量与评估水平，在前列腺癌精准分级问题上具有巨大潜力。但是基于影像的AI模型建立过程通常较为复杂，特别是在其数据集准备、模型构建和模型评估的各个阶段仍需进行统一和规范。本共识旨在推进AI辅助前列腺癌MRI精准分级模型构建全过程的规范化，从而提高前列腺癌临床精准分级水平。
作者：中国老年学和老年医学学会；中国医师协会临床精准诊疗专业委员会；中国研究型医院学会医学影像与人工智能专业委员会
来源：中华老年医学杂志 2022 年 41卷 6期
